AI-Artificial Intelligence

날짜 2023-11-10 20:24


ㅡ 인공지능

ㅡ AICE

Info

  • 해당 시험에 대한 정보=>
    • AICE Basic 디지털 자격증 : https://www.openbadge-global.com/ns/portal/openbadge/public/assertions/user/Y0tjdk5IR0Y0eFlvMTU3Q2ZTSnlZZz09
    • 자격종류
      • 등록민간자격
    • AICE는 △프로페셔널(PROFESSIONAL) △어소시에이트(ASSOCIATE) △베이식(BASIC) △주니어(JUNIOR) △퓨처(FUTURE) 등 총 5단계 존재
      • 프로페셔널
        • AI 및 SW 개발자와 전공자를 겨냥한 전문가용 시험
      • 어소시에이트
        • 데이터 기획·분석 실무자
      • 베이식
        • 비전공자
        • AI 유관 업무를 관장하는 관리자, 본격적으로 AI를 공부하려는 대학생
  • <배울 수 있었던 내용>
    • AI 개념/이론 이해
      • 모델 구현원리
      • 머신러닝 동작원리
      • 딥러닝 동작원리
      • 회귀-분류 분석
    • AIDU
      • 코딩 없이 Auto ML 기반으로 데이터 분석/모델링 가능
      • 실습 플랫폼
    • AI 구현 프로세스
      • 문제정의
      • 데이터 수집
      • 데이터 분석 및 전처리
        • 기초정보 분석
        • 데이터 시각화
      • AI 모델링
        • 머신러닝, 딥러닝
      • AI 모델 평가
        • 모델 해석/활용, 모델 성능개선
    • 인공지능 기술 이해
      • 인공지능 재료인 빅데이터를 해석
      • 현실 세계 문제를 인공지능 기술이용 상황에 맞게 활용
  • <해당 시험을 응시한 이유>
    • 참여했던 웹 개발 캠프는 크게 총 3가지 섹션으로 이루어져 있음 : 1. 웹 개발 역량 강화, 2. AI 역량 강화, 3. 프로젝트 역량
    • 개인 역량 부족으로 AI 역량 강화 수업 들을 잘 따라가지 못했음.
    • 수업을 잘 따라가지 못해 AI을 활용한 구체적인 개발 경험은 만들지 못했지만, 이 경험을 가치 있는 시간으로 만들고 싶었고 그러기 위해선 눈에 보이는 결과물이 있어야 한다고 생각했음.
    • 따라서 얕지만 배운 내용을 활용할 수 있는 해당 시험에 응시함.